互联网大数据时代发明专利权资产评估模式

在目前的专利价值评估中,没有一一项得到普遍认可。一方面,这是由于发明专利权价值评估的复杂性。另一方面,目前的算法主要是指有形资产评估理论,没有充分考虑专利不同于有形资产的特征。为了促进专利价值的转换,创造科学、客观、公正的专利价值评估方法是大势所趋。报告显示,2014年,中国专利质押金额为489亿元,较上年增长92.5%。2015年,各地专利质押融资案件日益增多。由此可见,知识产权应用的发展趋势是喜人的。但是,如果评估算法不合理,评估结果存在隐患,将更好地反映专利质押融资及其专利转化的可持续健康发展。由此可见,启动专利价值分析指标体系建设的重要性。如果能源生产出一个标准化的专利价值评估体系,它无疑可以促进知识产权价值的巨大应用,并更好地反映出来。

随着互联网时代的到来,大量数据的存储、获取、探索和应用正在不知不觉地改变我们的生活。大数据的核心价值在于分析。就专利数据而言,它比其他数据具有固有的优势。如果基于专利大数据分析创建完善的现场技术背景和市场分布,将能够为充分考虑法律、技术和经济因素创建评估算法提供可靠的标准。现场技术背景的构建可以基于专利数据资源及其现场市场数据,垂直划分不同的技术水平,整理技术关键点、专利数量、商品市场份额、年度行业产值、申请人等核心数据,形成现场技术分析数据。

互联网大数据时代发明专利权资产评估模式
互联网大数据时代发明专利权资产评估模式

同时,对相关技术水平下的领域总价值进行统计,技术关键点对应于商品市场份额,产生领域市场数据。从法律、技术、经济纬度、技术语境再次审批其法律稳定,从权利保护范围,从技术到技术效果,从技术和市场发展趋势预测其行业前景,根据市场和行业数据分析,在法律、技术、经济水平评价因素,计算专利的经济效益。各种专利组合评估也可以有效地进行,其估值将通过加权因素进一步加权。

在评价中,法律评价因素的检查和技术评价因素的校准是该方法与当前方法的明显区别。对法律评价因素的检查促进了专利的有效性,反映了对专利具体保护范围的评价。技术评价因素放弃了目前的专利技术属性实践,如引用和引用的数量,以及专利文件中的长度,并根据现场技术背景图的校准进行了客观分析。与目前的评价方法相比,基于大数据分析的专利价值评价将更加全面和客观。从评价的角度来看,它可以更接近专利法和技术的真实价值,也可以以行业产值为科学论证,更有针对性地反映相关专利的市场价值。